제자 현황

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김동현

졸업 연월 : 2026.08
소속 : 서울대학교 산업공학과 석사과정

윤승현

졸업 연월 : 2026.08
소속 : 서울대학교 인공지능협동과정

장웅비

졸업 연월 : 2026.08
소속 : 서울대학교 인공지능협동과정

차정엽

졸업 연월 : 2026.08
소속 : 서울대학교 인공지능협동과정

유태승

졸업 연월 : 2026.02
소속 : KAIST 김재철AI 대학원 박사과정
논문제목 : Mitigating Reward Extrapolation Errors with Subgoal-based Preference Optimization through Attention Weight in Offline Preference-Based Reinforcement Learning

정종헌

졸업 연월 : 2026.02
소속 : 서울대학교 산업공학과
논문제목 : Modeling Inter Series Dependency via Latent Alignment for Multivariate Time Series Forecasting

김현우

졸업 연월 : 2026.02

이해인

졸업 연월 : 2026.02
소속 : 대한민국 육군
논문제목 : Evidence-Grounded Retrieval-Augmented Generation for Statutory Alignment in Administrative Documents

박재익

졸업 연월 : 2026.02
소속 : 서울대 산업공학과 박사과정
논문제목 : Post-Retrieval Context Engineering based RAG for Medical Question Answering

이한결

졸업 연월 : 2026.02
소속 : 서울대 산업공학과 박사과정
논문제목 : IntentSDR: An LLM-based Framework for Scalable and Citation-Intent-aware Scientific Document Retrieval Benchmarking

황규하

졸업 연월 : 2026.02
소속 : 서울대학교 산업공학과 박사과정
논문제목 : Constructing SemiCon-MMLU: A Domain-Specific Benchmark for Evaluating LLMs and Prompt Strategies in Semiconductor Manufacturing

민현기

졸업 연월 : 2026.02
논문제목 : An Interpretable Local Editing Model for Counterfactual Medical Image Generation

송선화

졸업 연월 : 2025.08
논문제목 : Mitigating Class Imbalance in Acoustic Emission Classification Using Spectrogram Generative Adversarial Network

하정욱

졸업 연월 : 2025.08
논문제목 : Understanding User Perception of Human-LLM Collaboration in AI-Assisted Strategic planning

채성원

졸업 연월 : 2025.08
논문제목 : An Empirical Assessment of Legal Risk in LLMs via Joint Benchmark Evaluation

김진석

졸업 연월 : 2025.08
소속 : Kmong
논문제목 : Query Expansion with Large Language Models for Scalable Information Retrieval Systems

명현기

졸업 연월 : 2025.08
논문제목 : Text-to-SQL with Table Retrieval and Metadata

조은상

졸업 연월 : 2025.02
논문제목 : 스마트폰 기반 북한군 저고도 무인항공기 식별

조영재

졸업 연월 : 2025.02
논문제목 : Mitigating Multimodal Hallucination via Attention-Guided Ensemble Decoding

정철환

졸업 연월 : 2025.02
논문제목 : Image Captioning and Item Retrieval with Vision-Language Models and LLM-Generated Data in Fashion Domain